东南大学电子科学与工程学院先进光子学中心王著元教授研究团队在白血病分型领域取得进展，相关研究成果于11月2日以“Combining array-assisted SERS microfluidic chips and machine learning algorithms for clinical leukemia phenotyping”为题发表在国际期刊《Talanta》上。

不同亚型的白血病在疾病发展和治疗选择方面差异很大，因此精准的早期分型结果非常重要。然而，现有的分析手段存在着价格昂贵、准确性低等缺点。

本研究提出一种基于表面增强拉曼散射（SERS）技术的检测平台，实现了对急性淋巴细胞T细胞白血病（T-ALL）和慢性髓系白血病（CML）的分型。本文使用含有有序衬底的微流控芯片，实现了对白血病细胞的有效捕获。SERS纳米探针提供了单细胞表面膜蛋白表达的光谱信息。此外，本文使用机器学习算法分析SERS特征峰，实现对73份临床血液样本的分析，准确率达98.6%。

本研究受到中国国家自然科学基金（62305054和62175030）和东南大学交叉青年特支项目（2024FGC1007）的资助，由王著元教授团队独立完成，东南大学为唯一通讯单位。